在 Igor Pro 中合并不同采樣率的數據時，關鍵問題在于兩組數據的 X 軸（時間或頻率）間隔不一致，如果直接合并會導致數據點無法一一對應。為解決這個問題，需要先進行 插值（Interpolation）或重采樣（Resampling），使不同采樣率的數據對齊后再合并。以下是詳細步驟與技巧：

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一、確定合并目標

首先要明確合并的目的，是要：

將兩組時間序列數據放在同一圖上對比；

還是要進行數學運算（如相加、相減、擬合等）。

如果只是顯示比較，可以直接繪制；但若要計算，就須讓兩組數據的 X 軸一致。

二、使用插值（Interpolate）方法統一采樣點

選擇采樣率較高的那組數據作為參考（例如 waveA）。

對采樣率較低的那組（例如 waveB）執行插值。

在 Igor 的命令窗口輸入：

Interp waveB_interp, waveB, xwaveA

其中 xwaveA 是 waveA 的 X 軸波形（即時間點）。

這樣，waveB_interp 就會被插值到與 waveA 相同的采樣點上。

然后就可以執行：

waveC = waveA + waveB_interp

實現數據合并或運算。

三、使用 Resample 工具統一采樣率

如果你希望重新定義采樣率，也可以使用 Resample 命令：

Resample /N=1000 waveA

Resample /N=1000 waveB

/N 后面是新的采樣點數，兩組數據都會被重采樣為相同點數。

這樣它們的 X 軸間隔也就統一了，可直接進行疊加或擬合。

四、在圖形窗口中疊加不同采樣率數據

若只是想直觀比較，不做計算，可以直接執行：

Display waveA

AppendToGraph waveB

Igor 會自動繪制兩條曲線，不要求采樣率一致，但它們的 X 軸會獨立解釋，僅用于視覺對比。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor Pro中如何合并不同采樣率的數據，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯系客服。