在 Igor Pro 中處理采樣率不一致的數據（例如多個數據波形采樣間隔不同），可通過插值、重采樣或對齊處理將它們統一到相同的時間軸或采樣點數。以下是常用方法：

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一、理解采樣率差異的表現

不同波形的 X 軸（時間軸）步長不同；

數據點數量不同；

難以直接比較、疊加或做頻譜分析。

因此，統一采樣率的本質是：將多個波形“映射”到同一 X 軸坐標系統中。

二、常用處理方式

方法 1：插值重采樣到統一時間軸

創建統一的時間基準波形：

Make/O/N=1000 timeBase = p * 0.01  // 每個點間隔 0.01，共 1000 點

對每個數據波形插值：

Interpolate2 /X=sourceX /Y=sourceY /X2=timeBase interpY

sourceX 是原始時間軸；

sourceY 是原始數據；

interpY 是重采樣后的數據。

這樣，不同采樣率的數據就都轉換成以 timeBase 為橫軸的統一格式了。

方法 2：直接插值函數（Interp / Interpolate2）

如果只有數據波形（沒有顯式 X 軸），Igor 默認 X 軸是點索引，可手動生成時間軸后再插值。

示例：

// 假設 waveA 步長為 0.02，waveB 為 0.01

SetScale/P x, 0, 0.02, "s", waveA

SetScale/P x, 0, 0.01, "s", waveB

// 創建統一時間軸

Make/O/N=500 timeBase = p * 0.01

// 重采樣 A 和 B

Interpolate2 /X2=timeBase /Y=waveA interpA

Interpolate2 /X2=timeBase /Y=waveB interpB

方法 3：使用 FFT 前統一采樣率

若后續要做頻域分析，采樣率須一致。建議先用插值方法統一時間軸再做傅里葉變換。

方法 4：粗略對齊

如果不要求完全匹配，只想同步趨勢：

用 Redimension 對波形強制調整點數；

或者將高采樣率數據平均降采樣到低采樣率。

示例：

// 以 5 點為一組平均

Smooth/B=5 waveHighRes, waveLowRes

三、注意事項

插值可能會引入誤差，特別是在信號變化劇烈時；

降采樣時建議先低通濾波（防止混疊）；

如果采樣時間點本身不規則（非等間距），可考慮樣條插值（SplineFit）更平滑。

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