在 Igor Pro 中對圖像進行邊緣檢測，可以通過內置圖像處理功能和圖像分析插件（如 Image Processing Procedures，IPP）來實現。常見的方法包括使用微分算子（如 Sobel、Prewitt、Laplacian 等）來識別圖像灰度突變區域。

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以下是 常規操作步驟（不含示例圖標）：

一、圖像準備

導入圖像數據：

使用 LoadImage 命令或菜單導入圖像。

圖像將作為二維矩陣（wave）載入。

可選：圖像預處理：

使用高斯模糊（ImageFilterGauss）去噪，防止誤檢邊緣。

二、執行邊緣檢測

Igor Pro 中常用的幾種邊緣檢測方式：

方法 1：使用微分算子進行邊緣檢測

Sobel 算子：

ImageEdgeSobel dstWave, srcWave

Prewitt 算子：

ImageEdgePrewitt dstWave, srcWave

Laplacian（拉普拉斯）算子：

ImageEdgeLaplacian dstWave, srcWave

以上命令中：

srcWave 為輸入圖像數據（2D wave）

dstWave 為輸出邊緣圖像（也為 2D wave）

如果未加載這些函數，請確保已加載 Image Processing Procedures.ipf 插件。

三、結果可視化

使用 Display 或 AppendImage 命令顯示邊緣圖像。

可進一步對邊緣圖進行閾值篩選、形態學處理等。

四、可選后處理

邊緣細化：通過 ImageSkeleton 等方法精簡邊緣線。

邊緣統計：可用 AnalyzeParticles 進行形狀分析、輪廓長度提取等。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的如何使用 Igor Pro 對圖像進行邊緣檢測的介紹，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯系。