在 Igor Pro 中實現實時數據采集與可視化，通常包括以下核心步驟：

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一、基本思路

通過硬件接口或外部程序采集數據

定時將新數據導入 Igor

動態更新圖表，實現實時可視化

二、實時采集與可視化框架（定時刷新數據）

1. 使用 StartTimer 實現周期性任務

StartTimer 可設置 Igor 每隔一段時間調用一次指定函數，從而模擬“實時采集”。

Function StartLivePlot()

    StartTimer /R /T=0.5, "LiveUpdate"  // 每0.5秒調用 LiveUpdate 函數

End

Function StopLivePlot()

    StopTimer "LiveUpdate"

End

2. 實現數據更新函數

這個函數模擬或從外部接口讀取新數據，并更新波形和圖表：

Function LiveUpdate(s)

    String s  // 保留參數

    // 模擬采集數據：添加一個隨機值

    Variable n = DimSize(dataWave, 0)

    Redimension/N=(n+1) dataWave

    dataWave[n] = enoise(1) + sin(2*pi*n/50)

    // 更新時間軸

    Redimension/N=(n+1) timeWave

    timeWave[n] = n * 0.5  // 每隔0.5秒一個點

    // 如果是**次運行，繪圖

    if (WinType("LiveGraph") == 0)

        Display/N=LiveGraph timeWave vs dataWave

    endif

    return 0

End

3. 初始化波形

Make/O/N=0 dataWave, timeWave  // 初始化空波形

三、從外部設備/程序讀取數據

如果你從外部設備（如 DAQ 卡、Arduino、串口、TCP/IP 等）采集數據，可以：

方法一：通過文件共享或緩存

外部設備/程序每隔一段時間寫入數據到一個 CSV 或 TXT 文件。

Igor 在 LiveUpdate 中定期讀取新內容。

Function LiveUpdate(s)

    String s

    LoadWave/J/D/A/G/P="MyData" "data.csv"

    // 重繪圖表

    DoWindow/F LiveGraph

    return 0

End

方法二：調用外部程序（ExecuteScriptText, ShellExecute）

你可以調用外部腳本如 Python，用 Igor 指令控制數據采集，再讀取結果。

四、數據滾動窗口顯示（例如只顯示*近 N 點）

Function LiveUpdate(s)

    String s

    Variable N = 100  // 保留*近100個數據點

    Variable n = DimSize(dataWave, 0)

    Redimension/N=(n+1) dataWave, timeWave

    dataWave[n] = enoise(1)

    timeWave[n] = n * 0.5

    if (n > N)

        Duplicate/R=[n-N,n] dataWave, dataPlot

        Duplicate/R=[n-N,n] timeWave, timePlot

        Display/K=1 timePlot vs dataPlot as "LiveGraph"

    else

        Display/K=1 timeWave vs dataWave as "LiveGraph"

    endif

    return 0

End

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的怎么用 Igor Pro 實現實時數據采集與可視化的介紹，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯系。