Igor Pro軟件提供了多種數據擬合方法,常用的包括:
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線性擬合:使用線性方程進行擬合,可以通過直線擬合、多項式擬合等方法進行實現。
非線性擬合:使用非線性方程進行擬合,可以通過*小二乘法、Levenberg-Marquardt算法、Gauss-Newton算法等方法進行實現。
峰擬合:對譜圖或其他類似數據進行擬合,可以通過高斯函數、洛倫茲函數等方法進行實現。
模型擬合:使用預定義的模型進行擬合,例如指數模型、對數模型等。
非參數擬合:不需要預先設定函數形式,可以根據數據樣本進行擬合,例如核密度估計、局部加權回歸等方法。
以上僅列舉了常用的數據擬合方法,實際上還有其他許多方法,可以根據實際需要選擇合適的方法。Igor Pro提供了豐富的工具和函數,可以方便地進行數據擬合和模型擬合。
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